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J-GLOBAL ID：201002244222944138   整理番号：10A0912866

対称α安定混合モデルによる画像前景検出

Video Foreground Detection Based on Symmetric Alpha-Stable Mixture Models

著者 (3件)： BHASKAR Harish (Khalifa Univ. Sci. Technol. and Res., Sharjah, ARE) ,  MIHAYLOVA Lyudmila (Lancaster Univ., Lancaster, GBR) ,  ACHIM Alin (Univ. Bristol, Bristol, GBR)
資料名： IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology  (IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology)
巻： 20  号： 8  ページ： 1133-1138  発行年： 2010年08月 
JST資料番号： W0321A  ISSN： 1051-8215  CODEN： ITCTEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 動画像の移動物体検出は最近の画像処理システムの重要な構成要素である。対称α安定(SαS)分布の混合による拡張クラスターガックグラウンド差分法(BS)技術を提案した。ログモーメント法によりモデルパラメータの自動推定を可能にするオンライン自己適応機構を提示した。画素水準法に対向してクラスター水準でBSプロセスを先ず遂行した。CBS-SαS法は同一物体に属する領域内の画素強度の少しの変動により生じるクラスター雑音を著しく減らす。

シソーラス用語： 検出 ,  *物体認識 ,  Gauss模型 ,  バックグラウンド ,  *画像処理 ,  セグメンテーション
準シソーラス用語： 物体検出 ,  Gauss混合モデル ,  画像前景検出

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 対称 ,  混合モデル ,  前景検出