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J-GLOBAL ID:201002245244363046   整理番号:10A0271330

複素数Markovランダム場モデルに基づく特異点消去での位相解読による境界形状生成のための超音波画像作成

Ultrasonic Imaging for Boundary Shape Generation by Phase Unwrapping with Singular-Point Elimination Based on Complex-Valued Markov Random Field Model
著者 (3件):
資料名:
巻: E93-A  号:ページ: 219-226  発行年: 2010年01月01日 
JST資料番号: F0699C  ISSN: 0916-8508  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
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超音波イメージングは海底か湖床観測で役に立つ。エコーが水と岩石か砂の境界で発生するのを聞くことによって,海の深さをおよそ推定することができる。しかしながら,通常,推定品質は,エコー信号が自己干渉によって引き起こされた重大なひずみを含んでいるので,海底風景を描くためには十分でない。本論文では遠方の境界の形を視覚化するための新しい方法を提案した。海水岩石/砂の境界などのように複素数値のマルコフ確率場(CMRF)モデルに基づく。測定データにおけるグローバルな特徴を変えずに,本方法は適応補償ひずみがわかって,アミはwniumal方法をだますほどコンピュータ以下でない費用で,より高い品質シーンを得た。(翻訳著者抄録)
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分類 (1件):
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音響信号処理 

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