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J-GLOBAL ID：201002245470957641   整理番号：10A0254943

分割神経回路網を用いた促進Pt/Al₂O₃触媒による選択的CO酸化の解析: 調製と操作変数の組合せ

Analysis of selective CO oxidation over promoted Pt/Al₂O₃ catalysts using modular neural networks: Combining preparation and operational variables

著者 (2件)： GUENAY M. Erdem (Dep. of Chemical Engineering, Bogazici Univ., 34342, Bebek-Istanbul/Turkey) ,  YILDIRIM Ramazan (Dep. of Chemical Engineering, Bogazici Univ., 34342, Bebek-Istanbul/Turkey)
資料名： Applied Catalysis. A: General  (Applied Catalysis. A: General)
巻： 377  号： 1-2  ページ： 174-180  発行年： 2010年04月01日 
JST資料番号： D0691C  ISSN： 0926-860X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究において,分割神経回路網モデリングを用いて,促進Pt/Al₂O₃触媒による選択的CO酸化の実験データを解析した。CO変換率に及ぼす調製変数(Pt wt%及び促進剤の種類)及び操作変数(反応温度,供給組成及び作動時間)の影響をモデル化した。触媒性能の神経回路網モデリングへの新しいアプローチとして,調製及び操作変数の両者を用いたが,ネットワークで異なった処理を行った。その結果,これら2つの変数の性質は共に重要であるが全く異なるので,モデルの精度を改善することができた。同様に,連続的(Pt wt%など)及びカテゴリー的(促進剤の種類など)変数を異なった方法で処理した。最も妥当なネットワーク構造を決定した後に,それらのCO変換率に及ぼす影響だけでなく,調製変数及び操作変数の相対的重要性を詳細に解析した。分割神経回路網を用いたこの方法により,実験結果を予測し,説明するこが可能であり,一体構造神経回路網モデルよりも優れていることが分かった。Copyright 2010 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *白金触媒 ,  担持触媒 ,  アルミナ ,  *助触媒 ,  *一酸化炭素 ,  *接触酸化 ,  *選択性 ,  水素 ,  精製 ,  *触媒設計 ,  *プロセス変数 ,  神経回路網 ,  触媒調製
準シソーラス用語： 連続変数

分類 (2件)： 貴金属触媒  (CB06122I) ,  気体燃料の精製  (YE02050B)

タイトルに関連する用語 (10件)： 神経回路網 ,  促進 ,  Pt ,  Al2O3 ,  触媒 ,  CO酸化 ,  解析 ,  調製 ,  操作変数 ,  組合せ