文献

J-GLOBAL ID：201002245732295939   整理番号：10A0869310

中国語認識のための最大エントロピーに基づくトーンモデル化

MAXIMUM ENTROPY BASED TONE MODELING FOR MANDARIN SPEECH RECOGNITION

著者 (4件)： WANG Xinhao (Peking Univ., Beijing, CHN) ,  YU Yansuo (Peking Univ., Beijing, CHN) ,  WU Xihong (Peking Univ., Beijing, CHN) ,  CHI Huisheng (Peking Univ., Beijing, CHN)
資料名： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻： 2010 Vol.6  ページ： 4850-4853  発行年： 2010年 
JST資料番号： E0316B  ISSN： 1520-6149  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 中国語音声認識に韻律を活用すべく,トーンモデル化とその統合化の問題について検討した。トーンの音響的特徴,及び,語彙的(lexical)特徴を捕えるために,最大エントロピー法を採用した。さらに,トーンモデルに加えて音素因子を考慮した音素依存モデルも構築した。提案したモデル群を統合して,1パス符号化フレームワークの下で1つの認識法を構築した。HUB-4評価によって,提案したモデル群の有効性を実証した。音声認識率を7.6%改善し,文字誤り率を11.1%低減した。

シソーラス用語： *音声認識 ,  中国語 ,  *特徴抽出 ,  最大エントロピー法 ,  音質
準シソーラス用語： *トーンモデル ,  音素認識 ,  認識率

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 中国 ,  最大エントロピー ,  トーン ,  モデル化