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J-GLOBAL ID:201002246068323128   整理番号:10A0931766

リハビリテーションのための冗長上肢の反復学習制御

Iterative Learning Control of the Redundant Upper Limb for Rehabilitation
著者 (4件):
資料名:
巻: 2010 Vol.2  ページ: 1278-1283  発行年: 2010年 
JST資料番号: B0982A  ISSN: 0743-1619  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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脳卒中リハビリテーションに対する非線形反復学習制御(ILC)アプローチにおいて,以前の研究においては,ロボティックワークステーションを用い,患者の前腕は水平面に制約していた。本論文では,リハビリテーションの治療可能性を最大化するために,肩および肘関節を通して垂直軸での回転に加え,前腕を全腕伸長を許容して上げる,運動学的に冗長な場合を含むように,以前のモデルを拡張した。Newton法に基づく非線形ILC方式開発した。人間の腕の動的モデルを最初に開発し,次に制約を導入して運動学的冗長性を克服した。制御問題を大きく複雑化させるが,多くの生体力学モデルにおけるこのような冗長性の存在により,提案した制御アプローチの広い応用範囲を与えた。
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分類 (2件):
分類
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人工知能  ,  ロボットの運動・制御 
タイトルに関連する用語 (4件):
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