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J-GLOBAL ID：201002246355734252   整理番号：10A0894794

豊饒なる非線形科学の世界 雲のデータ同化

著者 (1件)： 三好建正 (メリーランド大 大気海洋科学)
資料名： 科学  (Science Journal Kagaku)
巻： 80  号： 9  ページ： 927-928  発行年： 2010年09月01日 
JST資料番号： F0094A  ISSN： 0022-7625  CODEN： KAGTA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 数値シミュレーションと現実の観測は共に完全ではない。データ同化はこの不完全な両者を融合して最大限の情報を引き出す統計数理に基づいた学際的科学である。特に,地球惑星科学では,その手法としてアンサンブルKalmanフィルタの台頭など近年発達が著しい。この一環として,数値シミュレーションでも観測でも「掴みどころが無い」雲の研究においてこそ,両者の橋渡しをするデータ同化が重要な役割を演じると思われる。更に,このような研究が気候変動予測や数値予報の改善に役立つかも知れないとなると,近い将来で最もエキサイティングな研究分野の一つとして注目に値する。

シソーラス用語： シミュレーション ,  観測 ,  *データ同化 ,  境界領域 ,  *雲 ,  気候変動 ,  数値予報
準シソーラス用語： アンサンブルカルマンフィルタ

分類 (1件)： 天気予報  (DC05020O)

タイトルに関連する用語 (4件)： 非線形科学 ,  世界 ,  雲 ,  データ同化