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J-GLOBAL ID：201002246451045751   整理番号：10A1197911

画像分析に基づく木材欠陥分類とサポートベクトルマシン

Wood defect classification based on image analysis and support vector machines

著者 (3件)： GU Irene Yu-Hua (Chalmers Univ. Technol., Goeteborg, SWE) ,  ANDERSSON Henrik (Chalmers Univ. Technol., Goeteborg, SWE) ,  VICEN Raul (Univ. Alcala, Alcala de Henares, ESP)
資料名： Wood Science and Technology  (Wood Science and Technology)
巻： 44  号： 4  ページ： 693-704  発行年： 2010年11月 
JST資料番号： B0964A  ISSN： 0043-7719  CODEN： WOSTBE  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 木材欠陥の自動検出と自動分類に対するニーズが高まっている。これまでに遺伝的アルゴリズム,測色,自己組織化マップなどが提案された。近年はサポートベクトルマシン(SVM)の利用に対する関心が高まっている。これを木材中の節の検出と分類に適用することを検討した。節を生(sound)節,死(dead)節,黒(black)節,腐(rotten)節及び葉(pin)節の5種に分類した。800個の節画像を対象にしてSVM分類器の学習を行った。分類には色調とテクスチャを重視し,大きさは無視した。これを400個の節の分類に適用した結果,正解率96.5%,誤判定警告率2.25%であった。

シソーラス用語： 木材性質 ,  品質検査 ,  *節【木材】 ,  *欠陥検査 ,  *画像分析 ,  *自動分類 ,  *サポートベクトルマシン ,  コンピュータ ,  学習 ,  色相 ,  画像 ,  精度
準シソーラス用語： テクスチャ ,  色調 ,  分類機 ,  分類精度

分類 (3件)： 木材の性質・構造  (FF05020Z) ,  光学情報処理  (BD03060T) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 画像分析 ,  木材 ,  欠陥分類 ,  サポートベクトルマシン