全国レベルでの健康データの調和; 中国におけるパイロット研究

LIU Danhong; WANG Xia; PAN Feng; YANG Peng; XU Yongyong; TANG Xuejun; HU Jianping; RAO Keqin

文献

J-GLOBAL ID：201002246524887810 整理番号：10A0451462

全国レベルでの健康データの調和; 中国におけるパイロット研究

Harmonization of health data at national level: A pilot study in China

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資料名：
巻： 79 号： 6 ページ： 450-458 発行年： 2010年06月
JST資料番号： D0729A ISSN： 1386-5056 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アイルランド (IRL) 言語：英語 (EN)

目的:電子カルテ(EHR)確立を目的として,種々のシステムに分散しているビジネス指向健康データを個人に焦点を当てて統合すべきである。本研究は,現在全国的に利用できるいろいろな健康情報システムの健康データアイテム収集とデータ要素のモデリングと定義によるそれらの調和を目的としている。方法:本研究はデータ標準開発におけるボトムアップ戦略に従った。健康情報アイテムは,国家健康サービス規定を参照し,領域の専門家の助言を受け,そして現場調査を実行して,同定と収集を行った。データアイテムは,認定されている領域の知識,情報スタンダード,および他国のスタンダード開発機関(SDO)で開発された仕様に基づいて分類した。データ要素をデータアイテムから抽出し,ISO/IEC11179-メタデータレジストリ(MDR)に従って定義し,ニーズを確認した。結果:国家健康サービスで使われていた33の記録フォームから1588のデータアイテムを収集し,7つのスーパークラス(ヘルスケアクライアント,ヘルスケアプロバイダ,誕生登録,健康出来事/行為,ヘルスケアプロセス,死亡,その他)と15のクラス(人の同定,人の社会層特性,住所,通信,プロバイダ-組織,プロバイダ-個人,誕生,死亡,出来事/行為,観察,手続き,薬物と材料管理,推薦,評価,支出,死亡,その他)で構成される概念データモデルを使って分類した。データアイテムの概念と表現を標準化することにより,データ要素を抽出してデータモデルのクラスの属性として定義した。データアイテムは対応するデータ要素の事例として特定される。結論:大量の健康データを全国的に収集したが,生涯にわたる健康記録は不完全であり調和に欠けている。いろいろなソースからの大量の健康データを統合するために,データアイテムを組織化する概念データモデルを確立して不一致と重複を避けた。データの一貫性のために,データ要素はデータアイテムから抽出し,本質的なメタデータ属性を選択することによりデータモデルのクラスの属性として定義しなければならない。良く定義されたデータ要素の事例としてデータアイテムを扱うことは,異なる背景のデータ管理を可能にする。この研究を意味論的に明白にするためには,詳細な医学情報の標準化調査が必要で,データ調和のアプローチが完全でなければならない。(翻訳著者抄録)

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医用情報処理

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