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J-GLOBAL ID：201002247408056630   整理番号：10A0307906

多変量統計的プロセス管理 相関関係に着目した異常検出方法

著者 (1件)： 加納学 (京大)
資料名： 検査技術  (Inspection Engineering (Tokyo))
巻： 15  号： 4  ページ： 10-17  発行年： 2010年04月01日 
JST資料番号： L3524A  ISSN： 1342-9825  CODEN： KGEIAS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 製品品質向上や生産コスト削減への要求が強まる中,製造設備の運転条件を適切に管理することの重要性は増している。本稿では,変数間の相関関係をモデル化することで,信頼に足る異常検出を実現しようとする多変量統計的プロセス管理について,産業界での応用事例を交えながら,その基本概念をできるだけに平易に解説した。普通ではないものを見つける,多変量統計的プロセス管理,(主成分分析,2種類の監視指標,異常原因の特定),動特性の取り扱い,バッチプロセスへの適用,運転モード変更への対応,産業応用事例について述べた。

シソーラス用語： *多変量解析 ,  *SPC【工程管理】 ,  相関 ,  変数 ,  モデリング
準シソーラス用語： *異常検出 ,  統計的プロセス管理

分類 (1件)： 工程管理  (KB03030P)

タイトルに関連する用語 (5件)： 多変量 ,  統計的プロセス管理 ,  相関関係 ,  着目 ,  検出方法