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J-GLOBAL ID：201002247567537283   整理番号：10A0866552

広帯域分散抽出のためのスパースペナルティ化再構成法

SPARSITY PENALIZED RECONSTRUCTION FRAMEWORK FOR BROADBAND DISPERSION EXTRACTION

著者 (4件)： AERON Shuchin (Schlumberger-Doll Res., MA) ,  BOSE Sandip (Schlumberger-Doll Res., MA) ,  VALERO Henri-Pierre (Schlumberger-Doll Res., MA) ,  SALIGRAMA Venkatesh (Boston Univ., MA)
資料名： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻： 2010 Vol.4  ページ： 2638-2641  発行年： 2010年 
JST資料番号： E0316B  ISSN： 1520-6149  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 油田におけるボアホール周辺の音響調査においては,ボアホール音波検層ツールから収集したデータの分散情報を抽出する必要がある。この分散は,周波数の関数としての音響伝搬波の遅さ(速度の逆数)の特性的変動と見なされ,ボアホール周辺の岩石層に関する有用な情報を示している。ここでは,ボアホール音響データから多重オーバラップ分散モードの分散曲線を抽出する新しい広帯域法を提案した。この手法は,所与の周波数周辺の帯域において位相及び群遅さに関する分散曲線の1次Taylor近似を用いた。この近似の下で,所与の帯域における音響信号は,上記遅さペアをパラメータとする広帯域伝搬関数の重合せとして表現される。これらの広帯域伝搬関数は過剰決定辞書表現からの要素と見なすことができる。信号を合成する係数ベクトルの適切に再形成されたサポート画像は列スパース性を示していることが判った。ここで提案した方法によりこの特徴を同定できることを示し,既知の分散をもつ合成データ上でこの方法を評価し,強い雑音と干渉中における抽出精度を示した。

シソーラス用語： ボアホール ,  *分散【dispersion】 ,  *音波検層 ,  信号検出 ,  油田
準シソーラス用語： *音響伝搬

分類 (2件)： 音響信号処理  (BB03050C) ,  坑井仕上げ,試験  (UA09040X)

タイトルに関連する用語 (1件)： 広帯域