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J-GLOBAL ID：201002247736830726   整理番号：10A0216357

Constructive Solid Geometryと型付き遺伝的プログラミングによる超音波劣化画像の再構成

Reconstruction of Ultrasonic Deterioration Image Using Constructive Solid Geometry and Strongly Typed Genetic Programming

著者 (4件)： 山際基 (東洋大 総合情報) ,  上原稔 (東洋大 総合情報) ,  村上真 (東洋大 総合情報) ,  米山正秀 (東洋大 総合情報)
資料名： 情報処理学会論文誌ジャーナル(CD-ROM)  (情報処理学会論文誌 論文誌ジャーナル(CD-ROM))
巻： 51  号： 2  ページ： 555-563  発行年： 2010年02月15日 
JST資料番号： Z0778B  ISSN： 1882-7837  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 超音波イメージングシステムは光学的性質に影響されずに撮像を行えるため,極限環境下において有効である。しかし,空気減衰などによって得られる物体形状が非常に劣化したものとなってしまう。そのため,物体探索の応用においては,この劣化画像から人間が認識できる程度に修復する必要がある。過去にニューラルネットワークを後処理として使用し,原物体画像の再構成を試みた。しかしながら,この方式では原物体画像の学習が必要である。本論文では,学習を必要としない新たな手法として3次元CADなどで利用されるConstructive Solid Geometry(CSG)と遺伝子型の表現に木構造を用いた遺伝的プログラミングを組み合わせることを検討した。(著者抄録)

シソーラス用語： *画像再構成 ,  画像 ,  超音波画像 ,  *画像処理システム ,  *ニューラルネットワーク ,  CAD【計算機】 ,  3Dソリッドモデル ,  *遺伝的プログラミング ,  遺伝子型 ,  ツリー構造 ,  *進化的計算
準シソーラス用語： *超音波イメージングシステム ,  劣化画像

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (15件)：

• Watanabe, S. and Yoneyama, M.: Ultrasonic Robot Eyes Using Neural Networks, IEEE Trans. UFFC, Vol.37, No.3, pp. 141-147(1990).
• Watanabe, S. and Yoneyama, M.: An ultrasonic visual sensor for three-dimensionalobject recognition using neural networks, IEEE Trans. Robotics and Automation, Vol.8, No.4, pp. 40-49(1992).
• Guilhou, C., Sawai, H., Yoneyama, M., Watabe, K. and Mizuno, K.: Reconstructing Millimeter-Wave Image Using Neural Networks With Associative Memory, Proc.1995 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications, Vol.1, pp. 563-566 (Dec.1995).
• Watanabe, S. and Yoneyama, M.: A nonlinear ultrasonic imaging method based on the modified information criterion, Acoustical Imaging, Vol.22, pp. 549-554(1996).
• Yamagiwa, M. and Yoneyama, M.: Restoration for Ultrasonic 3-dimensional Im-age using Boltzmann Machines, Proc. Int. Symp. Image and Analysis, pp. 946-951(2003).

タイトルに関連する用語 (4件)： 遺伝的プログラミング ,  超音波 ,  劣化画像 ,  再構成