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J-GLOBAL ID：201002248018697364   整理番号：10A1139069

指示型インタフェースのための一般可視化抽象化アルゴリズム:コンポーネント性能と学習効果

General Visualization Abstraction Algorithm for Directable Interfaces: Component Performance and Learning Effects

著者 (2件)： HUMPHREY Curtis M. (Dynetics, Inc., AL, USA) ,  ADAMS Julie A. (Vanderbilt Univ., TN, USA)
資料名： IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. Part A: Systems and Humans  (IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. Part A: Systems and Humans)
巻： 40  号： 6  ページ： 1156-1167  発行年： 2010年11月 
JST資料番号： C0425D  ISSN： 1083-4427  CODEN： ITSHFX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： CBRNE(化学,バイオロジ,放射線,原子力,爆発物)システムなどの指示型可視化における情報抽象化とプレゼンテーションにおける問題を解決するために一般可視化抽象化(GVA)アルゴリズムが開発された。CBRNEドメインにセンサ網とロボットや無人車両(UV)を組み合わせると,かってない量の情報が生成または獲得される。これに対処するには,GVAなどの抽象化とプレゼンテーションが必要である。GVAの有効性は以前にも評価されているが,本論文では,GVAアルゴリズムのコンポーネントの相対的な利点と弱点を主観的評価で評価した。また,学習効果も評価した。GVAコンポーネントの貢献度合いを理解することにより,GVAアルゴリズム改善の洞察を得ることができる。また,他の指示型プレゼンテーションの一般化へも寄与する。コンポーネント組み合わせによるGVA構築は効果的なアプローチであることが確認されると共に,GVAの効果を得るためには,一定の学習が予め必要なことも判明した。

シソーラス用語： *可視化 ,  *ヒューマンインタフェイス ,  性能評価 ,  機械学習 ,  生物学 ,  プレゼンテーションシステム ,  自動化 ,  無人搬送車 ,  移動ロボット ,  センサネットワーク ,  主観評価
準シソーラス用語： バイオロジ ,  *ヒューマンコンピュータインタフェース ,  *科学的可視化 ,  主観的評価 ,  抽象化 ,  無人化

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (6件)： インタフェース ,  可視化 ,  抽象化 ,  アルゴリズム ,  コンポーネント ,  学習効果