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J-GLOBAL ID：201002248395154480   整理番号：10A0146078

物体追跡に対するコ-トレーニングによるオンラインreal AdaBoost

Online Real Adaboost with Co-training for Object Tracking

著者 (5件)： JIN Lizuo (Southeast Univ., Nanjing, CHN) ,  BIAN Zhiguo (Southeast Univ., Nanjing, CHN) ,  LI Xiaobing (Southeast Univ., Nanjing, CHN) ,  PAN Hong (Southeast Univ., Nanjing, CHN) ,  XIA Siyu (Southeast Univ., Nanjing, CHN)
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 7495  号： Pt.1  ページ： 749503.1-749503.8  発行年： 2009年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オンライン半教師つき分類とパーティクルフィルタ(PF)を統合した適応追跡手法を考案した。背景から正確に物体を識別するため,real AdaBoostを用いて分類器をオンライン訓練した。非相関性特徴,色およびテクスチャを用いて二つの分類器を別個に訓練し,投票法によって分類器は各画素が物体に属する測度を計算し,点数をPFに加えて物体の状態を推定した。この手法は軟決定によるアンサンブル分類を実現できる。車両と歩行者の追跡実験を行い,この手法の有効性を実証した。

シソーラス用語： *画像認識 ,  パターン分類 ,  適応 ,  歩行者
準シソーラス用語： AdaBoost ,  アンサンブル学習 ,  オンライン学習 ,  *ターゲット追跡 ,  テクスチャ ,  パーティクルフィルタ ,  教師つき訓練 ,  車両 ,  色特徴 ,  半教師つき学習

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 物体追跡 ,  トレーニング ,  オンライン ,  AdaBoost