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J-GLOBAL ID：201002248426412270   整理番号：10A1132346

MALDI-TOF質量分析及びケモメトリックスを利用するYersiniaのキャラクタリゼーション

Characterization of Yersinia Using MALDI-TOF Mass Spectrometry and Chemometrics

著者 (8件)： LASCH Peter (Robert-Koch-Inst., Berlin, DEU) ,  DREVINEK Michal (National Inst. for Nuclear, Biological and Chemical Protection, Milin, CZE) ,  NATTERMANN Herbert (Robert-Koch-Inst., Berlin, DEU) ,  GRUNOW Roland (Robert-Koch-Inst., Berlin, DEU) ,  STAEMMLER Maren (Robert-Koch-Inst., Berlin, DEU) ,  DIECKMANN Ralf (Federal Inst. for Risk Assessment (BfR), Berlin, DEU) ,  SCHWECKE Torsten (Robert-Koch-Inst., Berlin, DEU) ,  NAUMANN Dieter (Robert-Koch-Inst., Berlin, DEU)
資料名： Analytical Chemistry  (Analytical Chemistry)
巻： 82  号： 20  ページ： 8464-8475  発行年： 2010年10月15日 
JST資料番号： A0395A  ISSN： 0003-2700  CODEN： ANCHAM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マトリックス支援レーザ脱離イオン化飛行時間(MALDI-TOF)質量分析および改良ケモメトリックス法の組み合わせによるYersinia細菌の迅速で信頼できる同定法を確立した。教師つきの人工神経回路網を用いた分類分析によって,100%の正確さでペスト菌の属を同定できた。プロテオームデータの詳細な解析によって,Yersiniaに特異的なバイオマーカーの存在を実証した。教師なしの階層的クラスタ化および規格化人工神経回路網は,細菌の属及び種に特異的なバイオマーカーの同定および病原性の高い微生物を客観的に同定するための分類モデルの確立に最適であった。本法は科学的な研究のみならず,動物あるいは患者のペスト菌感染を迅速に診断する日常的な目的に有用であった。

シソーラス用語： *MALDI-TOF MS ,  *Yersinia ,  *ニューラルネットワーク ,  バイオマーカー ,  クラスタ化 ,  体系分類 ,  質量スペクトル ,  Yersinia enterocolitica ,  Yersinia pseudotuberculosis ,  ペスト菌 ,  ケモメトリックス ,  腸内細菌科 ,  *飛行時間法
準シソーラス用語： Yersinia pestis ,  階層的クラスタリング

分類 (2件)： 微生物検査法  (EG02020G) ,  質量分析  (CC03013N)

タイトルに関連する用語 (5件)： MALDI-TOF ,  質量分析 ,  ケモメトリックス ,  Yersinia ,  キャラクタリゼーション