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J-GLOBAL ID：201002248542011348   整理番号：10A0334217

Particleの多様性を考慮したGravitational Particle Swarm Optimizationの研究

著者 (1件)： 白石和章 (鳥羽商船高専)
資料名： 鳥羽商船高等専門学校紀要  (Annual Reports of Toba National College Maritime Technology)
号： 32  ページ： 90  発行年： 2010年02月26日 
JST資料番号： X0920A  ISSN： 0387-9283  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 関数最適化問題を解くためのメタ戦略の一種であるParticle Swarm Optimization(PSO)は,簡単なアルゴリズムで構成されているが,目的関数の精度の良い準最適解を求めることが可能であるが,目的関数が高次元になると探索を行うParticleが局所解周辺に陥ってしまう。そこで,この問題を解決するために,PSOに万有引力を加えたGravitational Particle Swarm Optimization(GPSO)を提案した。本稿では,この提案手法の有効性を検証するために,各PCが並列動作する演算サーバ(Personal Computerクラスタ)を構築し,その概要を述べた。

シソーラス用語： *最適化問題 ,  最適化手法 ,  目的関数 ,  *探索問題 ,  並列演算 ,  マルチプロセッサシステム ,  重力 ,  多様性 ,  性能評価
準シソーラス用語： PCクラスタ ,  *パーティクルスウォーム最適化 ,  *関数最適化 ,  局所解 ,  最適解 ,  探索アルゴリズム ,  有効性評価

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 多様性 ,  研究