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J-GLOBAL ID：201002249282821916   整理番号：10A0657402

最近傍グループベース分類

Nearest neighbour group-based classification

著者 (2件)： SAMSUDIN Noor A. (School of Information Technol. and Electrical Engineering, The Univ. of Queensland, St. Lucia, QLD 4072, AUS) ,  BRADLEY Andrew P. (School of Information Technol. and Electrical Engineering, The Univ. of Queensland, St. Lucia, QLD 4072, AUS)
資料名： Pattern Recognition  (Pattern Recognition)
巻： 43  号： 10  ページ： 3458-3467  発行年： 2010年10月 
JST資料番号： D0611A  ISSN： 0031-3203  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： グループベース分類(GBC)の目的は,サンプルは同一だが未知のクラスに属するという事前知識を利用して,テストサンプル集合のクラスラベルを決定することである。これは,良く研究されているが,計算的には複雑な非シーケンシャル複合問題の簡素化としてみることができる。ここでは,最近傍アルゴリズムの三つの変型を拡張して,非パラメトリックグループベース分類技術を開発した。この方法を合成と実世界データ集合での両者で評価し,その性能を,テストサンプルを個別にラベル化する技術と比較した。結果は,どのアルゴリズムもすべてのデータ集合で他の全てを上回ることはないのに対して,このグループベース分類技術は個別ベース技術を上回る能力を有し,特に,テスト集合の大きさが増すにつれて,その差が出た。さらに,全体テスト集合からの情報をプールするこのアルゴリズムが,個別テストサンプルのクラスラベルに基づく投票を行う2段階手法よりも優れていることを示した。Copyright 2010 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *パターン分類 ,  *ラベル付け【画像】 ,  性能評価 ,  アルゴリズム ,  ノンパラメトリック法
準シソーラス用語： ラベリング【画像】 ,  *最近傍法

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： グループ ,  分類