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J-GLOBAL ID：201002249448761577   整理番号：10A0196239

手話認識のための動作の多様性に応じたHMM構造生成

Estimation of HMM Topology Reflecting Various Motions for Sign Language Recognition

著者 (2件)： 松尾直志 (立命館大 情報理工) ,  白井良明 (立命館大 情報理工)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 109  号： 376(MVE2009 79-129)  ページ： 161-166  発行年： 2010年01月14日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 手話は聴覚に障害を持つ人々にとって重要な意思疎通の手段である。本報告では画像からの手話単語の自動認識手法を提案する。従来,単一構造のHMMを用いた認識手法が提案されているが手話の複雑さは単語によって異なる上,発話ごとに動きが部分的に省略・変形されることがあるため適切な学習が難しい。複数発話から共通動作を抽出し,単語動作の多様性に応じた状態遷移構造をもつHMMの生成手法を提案し,有効性を実験で示す。(著者抄録)

シソーラス用語： *パターン認識 ,  *隠れMarkovモデル ,  単語 ,  画像 ,  移動 ,  *画像処理 ,  動画像
準シソーラス用語： *手話認識 ,  *HMM ,  自動認識 ,  手話単語 ,  状態遷移 ,  動画

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 手話認識 ,  多様性 ,  HMM ,  構造生成