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J-GLOBAL ID：201002249842245363   整理番号：10A0435537

風車の年間エネルギー出力を推定するためのファジィモデリング技術と人工ニューラルネットワーク

Fuzzy modeling techniques and artificial neural networks to estimate annual energy output of a wind turbine

著者 (2件)： JAFARIAN M. (Dep. of Electrical Engineering, Sharif Univ. of Technol., Tehran, IRN) ,  RANJBAR A.m. (Dep. of Electrical Engineering, Sharif Univ. of Technol., Tehran, IRN)
資料名： Renewable Energy  (Renewable Energy)
巻： 35  号： 9  ページ： 2008-2014  発行年： 2010年09月 
JST資料番号： A0124C  ISSN： 0960-1481  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ある風車の年間エネルギー出力をどの場所でも推定できる使いやすくて満足な精度を持つ新しい方法を開発した。このために,オランダの25測候所の時間ごとの風速,S47型風車の出力曲線,およびファジィモデリング技術と人工ニューラルネットワークを使い,各地域でのS47型風車の年間エネルギー出力を推定した。このモデルの入力は平均風速・風速標準偏差・地域の空気密度の三つだけなので使いやすい。従来の方法と精度を比較して,新しい方法の性能が良いことが分かった。提案したモデルを若干修正することにより,別のピッチ制御式風車もモデリングできた。事例として,S47用に開発したモデルに基づいたE82型風車をモデリングし,満足できる精度が得られることを示した。Copyright 2010 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *風車 ,  *ニューラルネットワーク ,  *モデリング ,  *エネルギー供給

分類 (1件)： 風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 風車 ,  エネルギー ,  推定 ,  ファジィモデリング ,  人工ニューラルネットワーク