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J-GLOBAL ID：201002250138387827   整理番号：10A0451219

指紋ベース鍵生成のための特徴点と変更されたバイコード融合

Minutiae and modified Biocode fusion for fingerprint-based key generation

著者 (7件)： LIU Eryun (Life Sciences Res. Center, School of Life Sciences and Technol., Xidian Univ., Xian, Shaanxi 710071, CHN) ,  LIU Eryun (School of Electronic Engineering, Xidian Univ., Xian, Shaanxi 710071, CHN) ,  LIANG Jimin (Life Sciences Res. Center, School of Life Sciences and Technol., Xidian Univ., Xian, Shaanxi 710071, CHN) ,  PANG Liaojun (Ministry of Education Key Lab. of Computer Network and Information Security, School of Telecommunication Engineering ...) ,  XIE Min (Ministry of Education Key Lab. of Computer Network and Information Security, School of Telecommunication Engineering ...) ,  TIAN Jie (Life Sciences Res. Center, School of Life Sciences and Technol., Xidian Univ., Xian, Shaanxi 710071, CHN) ,  TIAN Jie (Inst. of Automation, Chinese Acad. of Sciences, Beijing 100190, CHN)
資料名： Journal of Network and Computer Applications  (Journal of Network and Computer Applications)
巻： 33  号： 3  ページ： 221-235  発行年： 2010年05月 
JST資料番号： H0842A  ISSN： 1084-8045  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 鍵を識別認証の強さを強化する特定のバイオメトリクスに結びつけることにより,バイオメトリクスからの鍵生成は,近年,集中的に研究された。しかし,最先端の鍵発生システムは,低精度のため実用性からかけ離れている。バイオメトリックマッチングの特別な方法は,単一特徴ベース鍵生成システムが,高い認識精度を得ることを困難にする。より多くの特徴を鍵生成システムに統合することは,システム性能を改善する潜在的な解であるかもしれない。本論文では,我々は,特徴点ベース特徴と画像ベース特徴の2種類の特徴を融合することにより,ファジー抽出器のフレームワークの下での指紋ベース鍵生成システムを提案した。特徴点ベーススケッチ,変更されたバイコードベーススケッチと複合特徴ベーススケッチを含む3種のスケッチは,特徴差を処理するために構成された。我々のシステムは,FVC2002 DB1とDB2上で試験され,また,実験結果は,融合方法が特徴点,あるいは変更されたバイコードだけに基づくシステムと比較して,システム性能が効果的に改善されることを示した。Copyright 2010 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *指紋認識 ,  信号発生 ,  点 ,  特性 ,  *融合 ,  バイオメトリクス ,  精度 ,  認証 ,  性能
準シソーラス用語： システム性能 ,  *鍵生成 ,  特徴 ,  *特徴点 ,  認識精度

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 指紋 ,  鍵生成 ,  特徴点 ,  バイ ,  融合