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J-GLOBAL ID：201002250320045885   整理番号：10A0287072

画像からの迷路の進化

Evolving Mazes from Images

著者 (5件)： WAN Liang (Chinese Univ. Hong Kong, HKG) ,  WAN Liang (City Univ. Hong Kong, HKG) ,  LIU Xiaopei (Chinese Univ. Hong Kong, HKG) ,  WONG Tien-Tsin (Chinese Univ. Hong Kong, HKG) ,  LEUNG Chi-Sing (City Univ. Hong Kong, HKG)
資料名： IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics  (IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics)
巻： 16  号： 2  ページ： 287-297  発行年： 2010年03月 
JST資料番号： W0715A  ISSN： 1077-2626  CODEN： ITVGEA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 長い歴史を持つ迷路作成問題を取り上げ,画像に似た迷路を進化させるための新しい反応拡散(RD)シミュレータを提案した。提案RDシミュレータに関しては,ニューラルネットワークの一種であるCNN(セルラニューラルネットワーク)について論じるとともに,ソース画像に似たストライプパターンを生成するために基本的RDシミュレータを利用し,その欠点を補うためのマルチスケールRDシミュレータについて論じた。ストライプパターンからの迷路生成に関しては,グラフの構築,解の経路の構築,ベクトル化,について議論を行った。提案RDシミュレータではストライプパターンの外見制御のために有用なプラットフォームを提供しており,そこでは,局所構造操作,規則的/有機的制御,通過経路の操作,壁の厚さの調整,について具体的に論じた。各種の画像を用いた迷路作成のための提案手法の評価実験を行い,ユーザの指定した誘導曲線に従う解経路の決定方法を提示し,いくつかの興味深い迷路を進化させることにより提案手法の有効性確認を行った。

シソーラス用語： 問題 ,  *迷路【経路】 ,  反応拡散系 ,  シミュレータ ,  *セルラニューラルネットワーク ,  型 ,  *画像処理システム ,  ネットワーク法 ,  グラフ
準シソーラス用語： ストライプパターン ,  *迷路作成問題

分類 (3件)： ネットワーク法  (KA03040X) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 迷路 ,  進化