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J-GLOBAL ID：201002250630449412   整理番号：10A1375557

背景差分アルゴリズムの比較研究

Comparative study of background subtraction algorithms

著者 (5件)： BENEZETH Yannick (Orange Labs France Telecom R&D, Cesson Sevigne, FRA) ,  JODOIN Pierre-Marc (Univ. de Sherbrooke, Quebec, CAN) ,  EMILE Bruno (Univ. d’Orleans, Bourges, FRA) ,  LAURENT Helene (Univ. d’Orleans, Bourges, FRA) ,  ROSENBERGER Christophe (Univ. de Caen, Caen, FRA)
資料名： Journal of Electronic Imaging  (Journal of Electronic Imaging)
巻： 19  号： 3  ページ： 033003.1-033003.12  発行年： 2010年07月 
JST資料番号： W0500A  ISSN： 1017-9909  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 精妙な背景差分法と単純な背景差分法を比較し,各手法のランタイムにおける処理能力と必要な記憶容量を比較し,ビデオに対する最適手法を決定する方法を検討した。背景差分法として,基本的な動き検出-利用,単一Gauss分布-利用,最小,最大および最大フレーム間差(MinMax)-利用,Gauss混合モデル-利用,Kernel密度推定-利用,および符号表-利用手法を比較した。ビデオデータ集合に対して精度-リコール曲線を用いた実験を行い,単一Gauss分布-利用手法が速度,単純性,および効率性を最良に妥協できることを示した。

シソーラス用語： 動画像 ,  *画像処理 ,  スループット ,  記憶容量 ,  動き検出 ,  正規分布 ,  ミニマックス法 ,  識別関数 ,  密度 ,  パラメータ推定 ,  妥協 ,  最適条件
準シソーラス用語： Gauss混合モデル ,  *背景差分法 ,  *比較研究

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 背景差分 ,  アルゴリズム ,  研究