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J-GLOBAL ID:201002250674216210   整理番号:10A0124374

最適化パラメータ値に基づく早期感染集団発生検出アルゴリズムの比較

Comparing early outbreak detection algorithms based on their optimized parameter values
著者 (10件):
資料名:
巻: 43  号:ページ: 97-103  発行年: 2010年02月 
JST資料番号: B0827A  ISSN: 1532-0464  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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背景:多数の研究者が推奨されたパラメータ値を用いて感染集団発生の早期検出アルゴリズムの性能を評価してきたが,パラメータ値のアルゴリズム性能に対する影響はしばしば無視されてきた。方法:2005年~2007年にわたって北京で報告された細菌性赤痢の例数に基づき,感染爆発信号を含む半人工データ集合のシミュレーションによって5つの感染爆発検出アルゴリズムの性能を評価した。評価に先立ってパラメータ値を最適化した。結果:パラメータ値を変えると性能に差が見られた。5つのアルゴリズムの内,空間-時間置換走査統計量は99.9%の特異性を有し,検出時間は半日未満であった。指数関数重みづけ移動平均は0.1日の最短検出時間を示したが,修正C1,C2およびC3の検出時間は1日に近かった。結論:これらのアルゴリズムの性能はそのパラメータ値に相関するので,パラメータ値は性能評価に影響しうる。Copyright 2010 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.
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分類 (1件):
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疫学 

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