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J-GLOBAL ID：201002250876217057   整理番号：10A0233071

複数の階層型ニューラルネットワークによる画像の雑音除去

著者 (2件)： 渡邊栄治 (甲南大) ,  尾関孝史 (福山大)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D  (IEICE Transactions on Information and Systems (Japanese Edition))
巻： J93-D  号： 3  ページ： 409-413  発行年： 2010年03月01日 
JST資料番号： S0757C  ISSN： 1880-4535  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文では,複数の階層型ニューラルネットワーク及びアンサンブル学習を用いることにより,エッジ領域及び濃度変化が緩やかな領域ごとに適した雑音除去手法を提案する。実験結果から提案手法による復元精度などについて検討する。(著者抄録)

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  階層構造 ,  学習 ,  *雑音除去 ,  *画像信号 ,  濾波器 ,  画像処理
準シソーラス用語： アンサンブル学習 ,  画像信号フィルタ

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (4件)：

• L. K. Hansen and P. Salamon,“Neural network ensemble,” IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., vol.12, no.10, pp. 993-1001, 1990.
• D. E. Rumelhart, J. L. McClelland, and the PDP Research Group, Parallel Distributed Processing, vol. I, MIT Press, Cambridge, MA, 1986.
• 荒川 薫, 原島 博,“バックプロパゲーションによる階層型ニューラル非線形フィルタの設計,”信学論 (A), vol. J74-A, no.3, pp. 421-429, March 1991.
• 前田隆宏, 棟安実治, 雛元孝夫,“対向伝搬ネットワークを用いた適応形荷重メジアンフィルタ,”信学論 (A), vol. J80-A, no.1, pp. 19-26, Jan.1997.

タイトルに関連する用語 (2件)： 階層型ニューラルネットワーク ,  雑音除去