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J-GLOBAL ID：201002251028790231   整理番号：10A0346837

シグナル特異点からの周波数域における特性成分の同定

Identification of characteristic components in frequency domain from signal singularities

著者 (3件)： MIAO Qiang (School of Mechanical, Electronic and Industrial Engineering, Univ. of Electronic Sci. and Technol. of China, Chengdu ...) ,  WANG Dong (School of Mechanical, Electronic and Industrial Engineering, Univ. of Electronic Sci. and Technol. of China, Chengdu ...) ,  HUANG Hong-zhong (School of Mechanical, Electronic and Industrial Engineering, Univ. of Electronic Sci. and Technol. of China, Chengdu ...)
資料名： Review of Scientific Instruments  (Review of Scientific Instruments)
巻： 81  号： 3  ページ： 035113  発行年： 2010年03月 
JST資料番号： D0517A  ISSN： 0034-6748  CODEN： RSINAK  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 回転機条件モニタリングにおいて,欠陥検出や診断に対する欠陥有感性を得るための多くの光学的応用に対して特性成分の同定は本質的に重要である。本稿では,特異点解析に基づく周波数域での特性成分の同定に対する新規な方法を提案する。この過程では,ウェーブレットに基づく特異点解析によりシグナルからLipschitz指数関数を構築する。周期的現象に着目するため,自己相関変換を行って周期的成分を抽出し,Fourier変換を用いて時間領域の情報を周波数領域へと写像した。回転エレメントベアリング振動データは,提案した方法が従来型の方法に比べ特性成分の同定において非常に優れた能力を発揮することを示している。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *電気機械 ,  特異点 ,  解析 ,  自己相関 ,  Fourier変換
準シソーラス用語： *回転機 ,  ウェーブレット解析

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： シグナル ,  特異点 ,  同定