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J-GLOBAL ID：201002251096931471   整理番号：10A0515997

高層病院ビルにおける,病気の室内空気感染リスクの予測:ガス追跡シミュレーション

The predictions of infection risk of indoor airborne transmission of diseases in high-rise hospitals: Tracer gas simulation

著者 (3件)： LIM Taesub (Dep. of Architectural Engineering, Yonsei Univ., Seoul 120-749, KOR) ,  CHO Jinkyun (Hanil Mechanical Electrical Consultants Ltd, Seoul 150-103, KOR) ,  KIM Byungseon Sean (Dep. of Architectural Engineering, Yonsei Univ., Seoul 120-749, KOR)
資料名： Energy and Buildings  (Energy and Buildings)
巻： 42  号： 8  ページ： 1172-1181  発行年： 2010年08月 
JST資料番号： A0199A  ISSN： 0378-7788  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 病院内で伝染病患者からの感染拡大は多くの死傷者を出すこととなる。病院内で空気の動きをコントロールしなかったためにウィルスが伝染し,他の患者や健康な訪問者に感染したとしたら,感染の拡大は止められないだろう。本論文の目的は,これまでの研究に基づく信頼できる境界条件を,高層病院ビルでの規模の大きさによるエアフローパターンを分析するために,適用することである。感染患者の位置関係に従って空気で運ばれるウィルスの垂直移動についての分析を行った。吸気口及び排気口の特性に基づく空気の水平移動についても,マルチゾーンエアフローシミュレーションとガス追跡(CFD)シミュレーションを使って分析した。本論文での高層病院ビル用のHVACシステムの中のいくつか及び換気システムに関する基本データを分析することにより,空気感染する病原性細菌の拡大を防ぐための方法を探った。Copyright 2010 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *病院 ,  高層建築 ,  病室 ,  予測技法 ,  室内空気 ,  流動解析 ,  シミュレーション ,  空気調和装置 ,  事例研究 ,  シミュレーションモデル
準シソーラス用語： トレーサガス ,  マルチゾーンモデル ,  感染リスク ,  *気流流動 ,  *空気感染

分類 (3件)： 建築環境一般  (RB02010T) ,  感染症・寄生虫症一般  (GD01010H) ,  空気調和装置一般  (PC02010U)

タイトルに関連する用語 (9件)： 高層 ,  病院 ,  ビル ,  病気 ,  室内空気 ,  感染リスク ,  予測 ,  追跡 ,  シミュレーション