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J-GLOBAL ID：201002252025617845   整理番号：10A1379264

未知の源及び誤差信号をもつ多変量系をモニタするための連合統計的枠組み

A unified statistical framework for monitoring multivariate systems with unknown source and error signals

著者 (6件)： FEITAL Thiago ,  KRUGER Uwe ,  LEI XIE ,  SCHUBERT Udo ,  LIMA Enrique Luis ,  PINTO Jose Carlos
資料名： Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems  (Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems)
巻： 104  号： 2  ページ： 223-232  発行年： 2010年12月15日 
JST資料番号： E0150B  ISSN： 0169-7439  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本稿は,最尤PCA(MLPCA)における最近の研究を通常のPCAベースのモニタリングと連結させることができる,連合多変量統計モニタリング枠組みを提案した。提案法はPCAモデル面,その次元及び誤差共分散マトリックスの同時及びコンシステントな見積りを可能にする。本稿はまた記録プロセスデータから未知のGaussian,並びに非Gauss源信号を抽出するための非Gaussプロセスのモニタリングの最近の研究を喚起する。二つの工業的プロセスにおけるシミュレーション実例と記録データを用いてのPCAベースのプロセスモニタリングとの連合枠組みの比較により,提案法はより正確及び/または感度の高いモニタリングモデルを生む。Copyright 2010 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *誤差解析 ,  *多変量解析 ,  最尤法 ,  Gauss過程 ,  共分散 ,  主成分分析 ,  モデリング
準シソーラス用語： 誤差共分散

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  ドキュメンテーション  (CA01030Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 誤差信号 ,  多変量 ,  モニタ ,  統計 ,  枠組み