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J-GLOBAL ID：201002252356275685   整理番号：10A0369526

過剰H₂中のCOの選択酸化に対する人工神経回路網によるCo/SrCO₃触媒への添加物スクリーニング

Screening of Additives to a Co/SrCO₃ Catalyst by Artificial Neural Network for Preferential Oxidation of CO in Excess H₂

著者 (3件)： KOBAYASHI Yasukazu (Tohoku Univ., Sendai, JPN) ,  OMATA Kohji (Tohoku Univ., Sendai, JPN) ,  YAMADA Muneyoshi (Tohoku Univ., Sendai, JPN)
資料名： Industrial & Engineering Chemistry Research  (Industrial & Engineering Chemistry Research)
巻： 49  号： 4  ページ： 1541-1549  発行年： 2010年02月17日 
JST資料番号： C0385C  ISSN： 0888-5885  CODEN： IECRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 過剰H₂中のCOの選択酸化(PROX)について,Co触媒の担体としてSrCO₃の影響を研究した。XRD,XPSおよびTPDの分析結果から,COのPROXに対する触媒活性種は,酸化コバルトではなく炭酸コバルト状化合物である(これはCo(NO₃)₂前駆体とSrCO₃担体から触媒調製時に形成されるが)。この炭酸コバルト状化合物の電気特性が対応していることが分かった。17mol%Co触媒について人工神経回路網(ANN)を用いて最適化した。その結果,ANNによる予測と実験結果から,17mol%Co+5.1mol%B/SrCO₃触媒は,供給組成,0.69vol%CO,0.69vol%O₂,4.5vol%N₂,10vol%H₂O,17vol%CO₂,および3gh/molの空間速度バランスとしてのH₂において,200°Cにて選択率52%,CO転換率99%を示す。かつその活性は50時間安定であることが分かった。

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  一酸化炭素 ,  酸化 ,  水素 ,  コバルト化合物 ,  遷移金属触媒 ,  炭酸ストロンチウム ,  触媒活性 ,  *触媒調製 ,  最適化 ,  バリウム ,  *添加物効果 ,  選択酸化 ,  コバルト触媒 ,  改変

分類 (1件)： 触媒の調製  (CB06110P)

タイトルに関連する用語 (8件)： H2 ,  CO ,  選択酸化 ,  人工神経回路網 ,  SrCO3 ,  触媒 ,  添加物 ,  スクリーニング