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J-GLOBAL ID：201002252545698350   整理番号：10A0925694

パラメータ拡張MCEMアルゴリズムによる多変量プロビットモデルの尤度解析

Likelihood Analysis of Multivariate Probit Models Using a Parameter Expanded MCEM Algorithm

著者 (2件)： XU Huiping (Mississippi State Univ., MS) ,  CRAIG Bruce A. (Purdue Univ., IN)
資料名： Technometrics  (Technometrics)
巻： 52  号： 3  ページ： 340-348  発行年： 2010年08月 
JST資料番号： E0359A  ISSN： 0040-1706  CODEN： TCMTA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多変量プロビット回帰モデルの最尤推定の実用的で効率的な計算フレームワークは(MCEM)アルゴリズムに基づいている。相関バイナリデータは工学および医療,社会的および生物学的科学を含む多くの領域で日常的である。これらのデータを解析するために多変量プロビットモデルの最尤(ML)推定への効率的な手法を開発した。提案の方法は任意複雑相関構造を持つ変数を取り扱う。大規模標準誤差は回帰係数の不確定性の確実な計量である。提案の手法はオリジナルデータの多変量プロビットモデルの尤度解析に容易に拡張される。

シソーラス用語： 多変量解析 ,  統計模型 ,  *最尤法 ,  *統計的方法 ,  *多重回帰分析 ,  *データ構造
準シソーラス用語： プロビットモデル ,  尤度解析

分類 (2件)： 統計的品質管理  (KB04030W) ,  システムプログラミング一般  (JD03010Y)

タイトルに関連する用語 (6件)： パラメータ ,  拡張 ,  多変量 ,  プロビットモデル ,  尤度 ,  解析