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J-GLOBAL ID：201002252619252588   整理番号：10A0581936

リモートセンシングデータによる太陽エネルギーの利益の決定

Determining profits for solar energy with remote sensing data

著者 (2件)： WANG Shifeng (Dep. of Remote Sensing and Landscape Information Systems, Univ. of Freiburg, 79106 Freiburg, DEU) ,  KOCH Barbara (Dep. of Remote Sensing and Landscape Information Systems, Univ. of Freiburg, 79106 Freiburg, DEU)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 35  号： 7  ページ： 2934-2938  発行年： 2010年07月 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文の目的は,リモートセンシングデータを組込んだ太陽エネルギーの利益,すなわち太陽電池の最適位置および太陽エネルギーで得た電力の基本価格を求めることである。ヨーロッパ5国のデータセットによる事例実験を行った。これらの結果によって,ドイツが考慮した5国の電力需要を満足できるように太陽電池を設定できる唯一の最適地域であることを示した。またこれらの結果によって,太陽エネルギーによって得られる電力の最高基本価格はわずか0.35US$/kWhであるので,太陽エネルギーは有望なエネルギー資源であることを示した。ドイツの基本電力価格は最低であり,一方イタリアの基本電力価格は最高であった。さらに太陽電池モジュール価格が太陽電池を設置する最適位置および基本電力価格の決定に重要な役割を果たすことを示した。Copyright 2010 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *太陽エネルギー ,  *太陽光発電 ,  可能性 ,  評価 ,  リモートセンシング ,  データ解析 ,  電力 ,  価格 ,  事例研究 ,  ヨーロッパ ,  最適条件
準シソーラス用語： 電力価格

分類 (3件)： 放射,大気光学  (DC05080C) ,  太陽エネルギー  (LB03030Q) ,  太陽光発電  (NB03090G)

タイトルに関連する用語 (3件)： リモートセンシングデータ ,  太陽エネルギー ,  利益