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J-GLOBAL ID：201002253133238016   整理番号：10A0467471

近赤外分光法における変数選択法

Variables selection methods in near-infrared spectroscopy

著者 (5件)： XIAOBO Zou (School of Food and Biological Engineering, Jiangsu Univ., Zhenjiang 212013, CHN) ,  JIEWEN Zhao (School of Food and Biological Engineering, Jiangsu Univ., Zhenjiang 212013, CHN) ,  POVEY Malcolm J.W. (Dep. of Food Sci. and Nutrition, Leeds Univ., Leeds LS2 9JT, GBR) ,  HOLMES Mel (Dep. of Food Sci. and Nutrition, Leeds Univ., Leeds LS2 9JT, GBR) ,  HANPIN Mao (School of Food and Biological Engineering, Jiangsu Univ., Zhenjiang 212013, CHN)
資料名： Analytica Chimica Acta  (Analytica Chimica Acta)
巻： 667  号： 1-2  ページ： 14-32  発行年： 2010年05月14日 
JST資料番号： A0394A  ISSN： 0003-2670  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近赤外(NIR)分光法の石油化学,薬学,環境,臨床,農業,食品,及び生体医学などの種々の分野での分析法としての適用が過去の15年間で増加している。試料のNIRスペクトルは,通常,最新のスキャニング装置によって数百の等間隔波長で測定される。多くのデータセットの中での多数のスペクトル変数がNIRスペクトルで生じ,化学計量学が不確かな従属変数の予測を与える。有用な情報に寄与し,及び/又はノイズを含む変数を除去する変数を客観的に同定する様々な方法の開発と評価に,最近,かなりの研究が向けられている。本総説は,NIR分光法における変数の選択法に焦点を当てる。選択法は,マニュアル法(知識に基づく選択),「一変量」,及び「逐次」選択法などの従来法に加えて,逐次射影アルゴリズム(SPA),非情報性変数除外(UVE),焼きなまし法(SA),人工神経ネットワーク(ANN),及び遺伝的アルゴリズム(GA)などの精巧検索法,及び部分最小二乗(PLS),反復PLSなどの間隔アルゴリズムを含む。B-スプライン,カルマンフィルタリング,Fisherの重量,及びBayesianによる波長選択についても言及する。最後に,変数選択ソフトウェアのウェブサイトと非販売用途のツールボックスを示す。Copyright 2010 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *近赤外分光分析 ,  集合 ,  *変数 ,  ケモメトリックス ,  *波長 ,  *選択 ,  ニューラルネットワーク ,  遺伝的アルゴリズム ,  部分最小二乗法 ,  Kalmanフィルタ
準シソーラス用語： データセット ,  *変数選択

分類 (1件)： 赤外スペクトル及びRaman散乱,Ramanスペクトル一般  (BM08061U)

タイトルに関連する用語 (2件)： 近赤外分光法 ,  変数選択