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J-GLOBAL ID：201002253477176885   整理番号：10A0670972

機能和声解析データの作成とその統計解析

Development of functional harmony labels and statistical analysis of chord progressions

著者 (3件)： 金子仁美 (桐朋学園大 音楽) ,  川上大輔 (東大 大学院情報理工学系研究科) ,  嵯峨山茂樹 (東大 大学院情報理工学系研究科)
資料名： 情報処理学会研究報告(CD-ROM)
巻： 2010  号： 1  ページ： ROMBUNNO.MUS-85,7  発行年： 2010年06月15日 
JST資料番号： Z0031C  ISSN： 2186-2583  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 我々は,楽曲の和声解析の記述仕様(“KS notation”)を策定し,機能和声解析を行ってデータを作成し,その統計解析を行った。和声推定は自動採譜や楽曲検索など多数の目的に有用で,その和声進行の確率モデルの作成と統計学習のために有用である。また,音楽学的な見地からは,和声学の規則や傾向などが計量的に検証でき,時代や作曲者や楽曲スタイルを和声学的に解明する基礎となろう。機能和声記述のために,和音,転回,借用和音,省略,変位,転調,付加音などの記述を可能とし,さらに楽譜なしで演奏が可能なように音価も表現した。また,人間とコンピュータ双方の可読性の両立させコンパクトに表現できるようにした。データ作成には,RWC音楽データベース所収のクラシック曲50曲について,人手により機能和声解析してデータを作成した。そのデータを統計解析し,音楽的な知見から説明を試み,機能和声モデルが従来のモデルより工学的和声モデルとして優位であることを示す。(著者抄録)

シソーラス用語： *音楽 ,  *仕様記述 ,  *統計解析 ,  確率モデル ,  学習 ,  楽譜 ,  行為 ,  *可読性 ,  データベース
準シソーラス用語： 演奏 ,  音価 ,  音楽データベース ,  楽曲 ,  統計的学習 ,  和音 ,  和声

分類 (4件)： 楽器音響  (BB03070Y) ,  計算機システム開発  (JD02010R) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 和声 ,  解析データ ,  統計解析