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J-GLOBAL ID:201002253629412083   整理番号:10A0088990

検索エンジンを用いた関係の重みづけ

Weighting Relations Using Web Search Engine
著者 (2件):
資料名:
巻: 25  号:ページ: 1-8 (J-STAGE)  発行年: 2010年 
JST資料番号: U0128A  ISSN: 1346-8030  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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Webからの社会ネットワークの抽出は人や会社名といった2つの語(エンティティ)間の関係の重みづけを行うことで,関係構造の中に隠された知見の分析に役立つ。著者らは以前にWeb文章におけるエンティティペアの共起の強さによって関係の強さを推測する手法を提案したが,一般的によく知られているかといった視点に基づく重みづけが行えなかった。本論文では,Webを巨大な連想辞書と見なして検索エンジンを用い,エンティティペア(X,Y)に対してXとエンティティペアの連想語をクエリとしたときの検索結果の上位に,Yが現れるかによって重みづけを試みた。また,本手法ではヒット数が多くてより一般的な連想語によってYが検索結果の上位に現れ,ヒット数の多い人々に多く語られているXからYが引き出される方が関係が強いものとした。実際にWikipedia及びニュース記事から関係インスタンスを抽出し,人手で与えた初期キーワードをオンライン類似辞典で増加させた連想語を用いて重みづけを行った。人手で作成した重みづけの正解とのピアソン相関係数を調べた結果,一般性を考慮することで従来の重みづけ法よりも大きく上回り,有効性を確かめられた。
シソーラス用語:
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分類 (2件):
分類
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その他の情報処理  ,  人工知能 
引用文献 (17件):
  • [Banko 08] Banko, M. and Etzioni, O.: The Tradeoffs Between Open and Traditional Relation Extraction, in Proceedings of ACL-08: HLT, pp. 28-36, Columbus, Ohio (2008), Association for Computational Linguistics
  • [Bollegala 09] Bollegala, D., Matsuo, Y., and Ishizuka, M.: Measuring the similarity between implicit semantic relations using web search engines, in WSDM’09: Proceedings of the Second ACMInternational Conference on Web Search and Data Mining, pp. 104-113, New York, NY, USA (2009), ACM
  • [Brin 98] Brin, S. and Page, L.: The anatomy of a large-scale hypertextual Web search engine, Comput. Netw. ISDN Syst., Vol. 30, No. 1-7, pp. 107-117 (1998)
  • [Etzioni 08] Etzioni, O., Banko, M., Soderland, S., and Weld, D. S.: Open information extraction from the web, Commun. ACM, Vol. 51, No. 12, pp. 68-74 (2008)
  • [Jones 08] Jones, K. B.: Search Engine Optimization: Your Visual Blueprint for Effective Internet Marketing, Visual (2008), ISBN: 0470224487
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タイトルに関連する用語 (2件):
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