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J-GLOBAL ID：201002254789954008   整理番号：10A0779104

赤外線画像における,ファセットに基づくモデルを用いた拡大する移動体検出のためのロバストなスキーム

Robust Scheme for Detection of an Expanding Moving Object Using a Facet-Based Model in Infrared Imaging

著者 (4件)： PARK Changhan (Samsung Thales Co., Ltd., Gyeonggi-do, KOR) ,  LEE Hwal-Suk (School of EECS, KAIST, Daejeon, KOR) ,  KIM Jieun (Agency for Defence Dev., Taejon, KOR) ,  BAE Kyung-Hoon (Samsung Thales Co., Ltd., Gyeonggi-do, KOR)
資料名： Journal of Imaging Science and Technology  (Journal of Imaging Science and Technology)
巻： 54  号： 2  ページ： 020506-1-020506-9  発行年： 2010年03月 
JST資料番号： D0429B  ISSN： 1062-3701  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 赤外線画像における,ファセットに基づくモデルを用いた,拡大する移動体のロバストな検出スキームを提案した。現行の5×5画素のカーネルサイズを用いたファセットに基づくモデルでは,より大きな移動体を検出することが困難なため,本スキームではゼロ平均ガウスノイズのための新たな条件を提案した。現在のフレーム中の注目した画素エリアと数フレーム前の同画素エリアのサイズとの強度(濃度)の差から,現在のフレームの移動体の方が数フレーム前より大きいことが認識される。ファセットに基づく検出スキームと合わせることにより,拡大する移動体のためのエラー警告ポイントを除去できる。本スキームにおいては最大極値条件から画素が検出される。実験結果により,本スキームは十分な機能を有し,ロバスト性に優れることが分かった。

シソーラス用語： *赤外線画像 ,  ファセット ,  *動き検出 ,  画素 ,  ロバスト性 ,  動作分析 ,  移動体 ,  アルゴリズム ,  Gauss雑音 ,  フレーム ,  検出 ,  物体認識
準シソーラス用語： *移動体検出 ,  物体検出

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 赤外線画像 ,  モデル ,  拡大 ,  移動体検出 ,  ロバスト ,  スキーム