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J-GLOBAL ID：201002254841540241   整理番号：10A1156265

Twitterにおける流行語先取り発言者の検出システムの開発

TRENDSPOTTER DETECTION SYSTEM FOR TWITTER

著者 (5件)： 白木原渉 (九大 大学院システム情報科学府) ,  大石哲也 (九大 情報基盤研究開発セ) ,  長谷川隆三 (九大 大学院システム情報科学研究院) ,  藤田博 (九大 大学院システム情報科学研究院) ,  越村三幸 (九大 大学院システム情報科学研究院)
資料名： 情報処理学会研究報告(CD-ROM)
巻： 2010  号： 3  ページ： ROMBUNNO.DBS-150,NO.2  発行年： 2010年10月15日 
JST資料番号： Z0031C  ISSN： 2186-2583  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 情報検索エンジンでは最新の情報,特に流行している事柄を検索するのは難しい。近年,Twitterが急激に普及し始めた。Twitterでは,世の中で流行している事柄(流行語)について,多くの人が発言する傾向がある。Twitterのユーザーの中でも特に流行に敏感な人(trendspotter)を知ることができれば,その人の発言に注目することで,流行している事柄についての情報をさらに簡単に手に入れることができる。本システムを実現する手法として,一般のバースト検出アルゴリズムを用いたが,これがTwitterの発言に対しても利用できることがわかった。さらに,本システムによって,5277人のユーザーの中から,24人のtrendspotterを抽出することに成功した。(著者抄録)

シソーラス用語： *用語 ,  人間 ,  発話 ,  流行 ,  検索エンジン ,  *情報検索 ,  利用者 ,  アルゴリズム ,  評価試験 ,  *Web【情報システム】 ,  *情報抽出
準シソーラス用語： *ツイッター ,  発言者 ,  *流行語

分類 (4件)： 情報加工一般  (AC05010A) ,  検索技術  (AC06020S) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： Twitter ,  流行 ,  発言 ,  検出システム ,  開発