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J-GLOBAL ID:201002255112690159   整理番号:10A0454950

ケモメトリックスにおける分類問題のためのサポートベクトルマシンベースの方法に関するテュートリアル

A tutorial on support vector machine-based methods for classification problems in chemometrics
著者 (7件):
資料名:
巻: 665  号:ページ: 129-145  発行年: 2010年04月30日 
JST資料番号: A0394A  ISSN: 0003-2670  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 解説  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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このテュートリアルはパターン分類のサポートベクタマシンおよび密接に関係した異なる技術の簡潔な概観を示す。テュートリアルは分類のサポートベクタマシンの定式化で始まる。最小ニ乗サポートベクタマシンについて説明する。確率解釈の検索方法を取り扱い,ニ進分類技術の多重分類法への拡張方法について解説する。反復加重最小ニ乗サポートベクタマシンに密接に関連したカーネルロジスティック回帰について考察する。これらの方法の異なる実用面を記述する:特徴選択,パラメータチューニング,不均衡データセット,モデル評価および統計的比較という課題。メタボロミクス,遺伝学およびプロテオミクスの分野における三つの現実の応用に関して,異なる概念を解説する。Copyright 2010 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.
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分類 (3件):
分類
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パターン認識  ,  人工知能  ,  医用画像処理 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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