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J-GLOBAL ID：201002255139182139   整理番号：10A0257026

メカニカルシールの故障特性に基づく知的認識アルゴリズム

A Study on Intelligence Recognition Algorithm Based on Mechanical Seal Fault Feature

著者 (2件)： ZHAO X.R. (Jiangsu Maritime Inst., CHN) ,  YU S.X. (Jiangsu Maritime Inst., CHN)
資料名： Key Engineering Materials  (Key Engineering Materials)
巻： 426/427  ページ： 585-588  発行年： 2010年 
JST資料番号： D0744C  ISSN： 1013-9826  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 漏れの異なる現象と位置の一般的メカニカルシール故障解析に基づいて,シール漏れの原因を詳細に解析し,漏れ解析の基本的フローチャートを提案した。その内容に基づいて,シール故障特性判断の知的認識アルゴリズムを示し,知識に基づく知的故障判断システムを構築した。可能性のある漏れ情報を故障ベースへのアクセスにより検索する。拡張故障ベースのアクセスにより,故障ベースの外側の特性知識を拡大する。故障解析データベースのアクセスにより,故障タイプ,故障位置と他の情報(簡単な故障特性)を決定する。簡単な故障特性は,複雑な特性として組合せることができる。特定の作動状態での故障特性と解決法を,応用ベースのアクセスにより検索でき,個々の解析報告を示し,メカニカルシール故障の効果的解決をガイドする。

シソーラス用語： *メカニカルシール ,  故障 ,  計算機アルゴリズム ,  漏れ ,  故障解析 ,  流れ図 ,  検索 ,  データベース ,  軸
準シソーラス用語： 認識アルゴリズム

分類 (1件)： 密封装置  (QB01100J)

タイトルに関連する用語 (3件)： メカニカルシール ,  故障 ,  認識アルゴリズム