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J-GLOBAL ID：201002255380262488   整理番号：10A1539194

非局所平均を基にした衛星画像のデコンボリューション

Satellite image deconvolution based on nonlocal means

著者 (4件)： ZHAO Ming ,  ZHANG Wei ,  WANG Zhile ,  HOU Qingyu
資料名： Applied Optics  (Applied Optics)
巻： 49  号： 32  ページ： 6286  発行年： 2010年11月10日 
JST資料番号： B0026B  ISSN： 1559-128X  CODEN： APOPAI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 不明瞭で雑音の多い衛星画像のデコンボリューションは非適切な逆問題であるが,Bayesフレームワークのもとで適切な画像プライアを導入することで正則化できる。本稿では,Markov確率場理論のもとでの最新の非局所平均(NLM)雑音除去方式を基にした新画像プライアを導出した。NLMを受け継ぐプライアによって,サテライト画像の固有の高冗長性を利用して画像の非平滑性情報をコード化する。このプライアを使用した,衛星画像に対して非局所平均ベースデコンボルーション(NLM-D)と名づけた不均一デコンボルーション手法を提案した。さらに,NLM-Dを教師なしとするために,最適正則化パラメータの評価に対してL曲線方式を適用した。実験的に,NLM-Dの画像の非平滑構造(エッジや模様など)保存能力を実証し,NLM-Dが視覚品質と信号対雑音比性能に関して,全変分あるいはウェーブレットを用いた既存のデコンボルーション法をしのぐことを示した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *画像処理 ,  *衛星利用画像 ,  *デコンボリューション ,  逆問題 ,  正則化 ,  雑音除去 ,  非局所性 ,  平均値 ,  SN比 ,  Bayes推定 ,  アルゴリズム ,  画像復元 ,  不均一性
準シソーラス用語： Markov確率場 ,  視覚品質 ,  適切性

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 平均 ,  衛星画像 ,  デコンボリューション