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J-GLOBAL ID：201002255640110695   整理番号：10A1374924

日本手話の音韻構造を考慮したHMMに基づく手話認識

HMM-based Sign Language Recognition Considering a Phonemic Structure of Japanese Sign Language

著者 (3件)： 有賀光希 (名古屋工大 大学院工学研究科) ,  酒向慎司 (名古屋工大 大学院工学研究科) ,  北村正 (名古屋工大 大学院工学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 110  号： 221(WIT2010 32-56)  ページ： 127-132  発行年： 2010年10月01日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 隠れマルコフモデルに基づいた手話認識において,単語を構成する手話構成素(サブユニット)の自動生成手法を提案してきた。手話の表現は,手の局所情報,位置,運動という性質の異なる要素が同時的に出現し,これらの組合せによって多様な動作を構成するとみなせる。そこで本稿では,このような手話の音韻構造に着目し,片手分のパラメータを持つ手の局所情報,位置,運動という3種のサブユニットモデルを自動生成する方法について述べる。そして,これらサブユニットの組合せにより,並行して変化する6系列(音韻3種×両手)からなる単語モデルを構築し,孤立単語認識実験によって評価を行う。(著者抄録)

シソーラス用語： *パターン認識 ,  手話 ,  *隠れMarkovモデル ,  *音韻 ,  自動分類 ,  クラスタ化 ,  モデリング ,  特徴抽出 ,  日本語
準シソーラス用語： *手話認識 ,  クラスタリング ,  特徴ベクトル ,  特徴量 ,  評価実験

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 日本 ,  手話 ,  音韻 ,  HMM ,  手話認識