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J-GLOBAL ID：201002255658825349   整理番号：10A0863555

例-利用身体運動の雑音除去

Example-Based Human Motion Denoising

著者 (2件)： LOU Hui (Texas A&M Univ., TX) ,  CHAI Jinxiang (Texas A&M Univ., TX)
資料名： IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics  (IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics)
巻： 16  号： 5  ページ： 870-879  発行年： 2010年09月 
JST資料番号： W0715A  ISSN： 1077-2626  CODEN： ITVGEA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 身体運動は高度に調整された運度と様々な自由度を有する運動を含むので,モーションキャプチャに対するその雑音除去は挑戦的課題である。今回,データ駆動型雑音除去法を提案した。この手法は劣化した運動データと異常値を除去し,喪失データを補完し,身体運動データ中の空間-時間パターンを保持し,事前に記録した身体運動データから一連の空間-時間フィルタ基底を自動学習する。運動雑音除去を非線形最適化問題として定式化し,目的関数を用いて入力とフィルタ済み運動間の残差を測定した。歩行中の関節角度を正確に測定できた。

シソーラス用語： 動画像 ,  *画像復元 ,  *雑音除去 ,  ヒト ,  二足歩行 ,  機械学習 ,  フィルタリング ,  非線形系 ,  最適化問題 ,  逐次近似 ,  補完 ,  モーションキャプチャ ,  統計模型
準シソーラス用語： キャラクターアニメーション ,  データ駆動 ,  運動モデル ,  関節角度 ,  *身体運動 ,  例に基づく学習

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 身体運動 ,  雑音除去