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J-GLOBAL ID：201002256087862469   整理番号：10A0931906

システム同定への応用の再重みづけ核ノルム最小化

Reweighted Nuclear Norm Minimization with Application to System Identification

著者 (2件)： MOHAN Karthik (Univ. Washington, Seattle) ,  FAZEL Maryam (Univ. Washington, Seattle)
資料名： Proceedings of the American Control Conference  (Proceedings of the American Control Conference)
巻： 2010 Vol.4  ページ： 2953-2959  発行年： 2010年 
JST資料番号： B0982A  ISSN： 0743-1619  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 再重みづけトレースヒューリスティックの収束特性(ヒューリスティックの連続反復間の差が零になり,全ての収束部分列が凹形代理関数の定留点に収束すること)を検討した。ヒューリスティックの再定式化を再重みづけ核ノルムヒューリスティック(RNH)とした。傾斜射影法や条件付き傾斜法のような一次傾斜法を介することにより,反復ごとに半定値プログラムを解く必要のある再重みづけトレース定式化と比較して,RNHは有効かつ拡張性のある実装が可能である。正規化RNH(RRNH)をシステム同定応用に適用し,RRNHが行列階数の明快な記述を与えることを示した。RRNHは再重みづけトレースヒューリスティックの効率的実行を可能とする。RRNHの効率と拡張性を定量化し,内点法を用いて実装された核ノルムヒューリスティックと比較することは有益である。

シソーラス用語： *システム同定 ,  *重みづけ ,  *ノルム ,  トレース【計算機】 ,  発見的方法 ,  収束 ,  凹形 ,  関数 ,  定式化 ,  傾斜法 ,  正規化 ,  内点法 ,  行列
準シソーラス用語： *ヒューリスティック ,  *最小化 ,  代理

分類 (2件)： システム同定  (IA02040O) ,  群論  (AB03000Y)

タイトルに関連する用語 (6件)： システム同定 ,  応用 ,  重みづけ ,  核 ,  ノルム ,  最小化