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J-GLOBAL ID：201002256307302087   整理番号：10A1000679

PCNNによる掌紋画像処理

Palm Print Image Processing with PCNN

著者 (2件)： YANG Jun (Chang’an Univ., Xi’an, CHN) ,  ZHAO Xianhong (Chang’an Univ., Xi’an, CHN)
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 7820  号： Pt.2  ページ： 78202M.1-78202M.6  発行年： 2010年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ネコ視覚に関するEckhornモデルに基づくパルス結合ニューラルネットワーク(PCNN)を簡素化したモデルを提案し,掌紋を認識した。提案のモデルでは,PCNNのニューロンはリンクLとフィードバックFから成り,外部刺激のみを受取り,動的閾値を越えた場合にだけ内部活動を形成し,前処理によって関心領域を得,PCNNを用いて掌紋の特徴を抽出し,掌を認識する。実験結果は,理想状態における掌紋検証精度は87.5%に達し,回転と変位によって検証率が低減することを示した。

シソーラス用語： 画像処理 ,  神経インパルス ,  フィードバック系 ,  特徴抽出 ,  *パターン認識 ,  二値画像
準シソーラス用語： ニューロンモデル ,  パルスニューラルネットワーク ,  結合系 ,  視覚モデル ,  *掌紋 ,  掌紋認証

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 掌紋 ,  画像処理