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J-GLOBAL ID：201002256821356943   整理番号：10A1623096

維持管理の意思決定を支援するための下水道閉塞故障モデリング

Modeling Blockage Failures in Sewer Systems to Support Maintenance Decision Making

著者 (2件)： JIN Yongliang (Michigan Technological Univ., MI) ,  MUKHERJEE Amlan (Michigan Technological Univ., MI)
資料名： Journal of Performance of Constructed Facilities  (Journal of Performance of Constructed Facilities)
巻： 24  号： 6  ページ： 622-633  発行年： 2010年11月 
JST資料番号： E0407C  ISSN： 0887-3828  CODEN： JPCFEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 下水道配管の維持管理担当者の意思決定を支援するため,過去の下水管閉塞時のデータを用いて,将来の維持管理の必要性を判断するモデルを開発するための確率論的方法を検討した。統計的試験により一連のデータの代表性と故障の出現時のパラメータ分布を推定する解析を行い,閉塞事故の出現間隔時間を求めた。さらに故障出現の時間的傾向を解析し対象とする下水道のライフサイクルにわたる故障率の傾向を分析した。また本方法をどのように下水道システムの維持管理に適用するかを例により示した。本検討は,小規模のデータセットを用いたが,システムにおけるランダムな故障発生を予測する将来の確率論的モデルの開発に役立つとした。

シソーラス用語： *下水道 ,  *維持管理 ,  閉塞 ,  *故障検出 ,  故障率 ,  発生 ,  確率論的リスク評価 ,  頻度 ,  予測モデル ,  意思決定支援システム ,  分析
準シソーラス用語： ライフサイクル分析 ,  故障発生 ,  出現頻度

分類 (1件)： 下水道工学,廃水処理一般  (SC03010E)

タイトルに関連する用語 (6件)： 維持管理 ,  意思決定 ,  支援 ,  下水道 ,  閉塞 ,  故障モデリング