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J-GLOBAL ID：201002257025483760   整理番号：10A1533245

ベイズ法における事前分布の持つ情報の評価法

Evaluation of Prior Information in Bayesian Inference

著者 (1件)： 森治憲 (首都大学東京 都市教養)
資料名： 日本統計学会誌  (Journal of the Japan Statistical Society. Japanese Issue)
巻： 40  号： 1  ページ： 1-22  発行年： 2010年09月 
JST資料番号： L2452A  ISSN： 0389-5602  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ベイズ法とは,事前分布が持つ推定対象に関する情報を利用した推論方法と考えることができる。本論文は事前分布の持つ情報量を,ベイズ推定量と同じ推定精度を標本だけから得るのに必要な観測値の個数として表現した。本論文では,最初に,この観測値の個数を解析的に求められる例として多変量回帰モデルを取り上げた。慣例的に用いられる事前分布の持つ情報量を導出し,標本の大きさや標本数などとの関係を明らかにした。次いで母平均の同時推定問題とプロビットモデルを取り上げ,事前分布の持つ情報量をシミュレーション実験により数値的に導出し,その性質を考察した。(著者抄録)

シソーラス用語： *Bayes推定 ,  *分布 ,  情報量 ,  多変量解析 ,  回帰モデル ,  統計模型 ,  *統計解析
準シソーラス用語： *事前分布 ,  プロビットモデル

分類 (1件)： システム同定  (IA02040O)

引用文献 (10件)：

• ANDERSON, T. W. An Introduction to Multivariate Statistical Analysis. 2003
• BERNARDO, J. M. Reference posterior distributions for Bayesian Inference. J. R. Statist. Soc. B. 1979, 41, 113-147
• CLARKE, B. Implications of reference priors for prior information and for sample size. J. Amer. Statist. Assoc. 1996, 91, 173-184
• CLARKE, B. Closed form expressions for Bayesian sample size. Ann. Statist. 2006, 34, 1293-1330
• EFRON, M. L. Limiting the risk of Bayes and empirical Bayes estimators-Part II : The empirical Rayes case. J. Amer. Statist. Assoc. 1972, 67, 130-139

タイトルに関連する用語 (3件)： ベイズ法 ,  事前分布 ,  評価法