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J-GLOBAL ID：201002257825590254   整理番号：10A0512052

ロボット工学を使用して学生の人工知能学習を改善する

Enhancing Student Learning in Artificial Intelligence Using Robotics

著者 (1件)： STANSBURY Richard S. (Embry-Riddle Aeronautical Univ., FL)
資料名： Proceedings of IEEE SOUTHEASTCON  (Proceedings of IEEE SOUTHEASTCON)
巻： 2010  ページ： 168-171  発行年： 2010年 
JST資料番号： D0782A  ISSN： 1091-0050  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人工知能技術は,広範囲にわたる実世界の問題に適用されているが,人工知能は計算機科学課程の学生に理論的な視点から教育されることが多い。本稿は,米国の航空大学で,すべての専攻分野の学生を対象として実施した人工知能コースを紹介した。ロボットキットを教育用ツールとしてコースに含め,理論的な抽象的アルゴリズムを実世界の問題に適用することで,学習の動機づけと勇気づけを行った。ルールベースエクスパートシステム,ファジィエクスパートシステム,ニューラルネットワーク,遺伝的アルゴリズムの4主題を選び,市販品のソフトウェアツールも使用して学生が移動ロボットに若干のタスクを実施させる課題を与えた。他分野の学生への人工知能教育を,ロボットキットを利用して改善するための一連の勧告を示した。

シソーラス用語： *人工知能 ,  ロボット ,  工学 ,  大学生 ,  技術教育 ,  CAI【計算機】 ,  ルールベース ,  エキスパートシステム ,  ファジィ論理 ,  ニューラルネットワーク ,  遺伝的アルゴリズム ,  支援プログラム ,  学校教育
準シソーラス用語： *ロボット工学 ,  大学教育

分類 (1件)： CAI  (JE09000G)

タイトルに関連する用語 (4件)： ロボット工学 ,  学生 ,  人工知能 ,  学習