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J-GLOBAL ID：201002257906822672   整理番号：10A0444831

Bilateral Filterを用いたSIFTの性能改善

Improving the Performance of SIFT Using Bilateral Filter

著者 (2件)： 山崎智章 (早稲田大 理工) ,  甲藤二郎 (早稲田大 理工)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 109  号： 469(IE2009 179-196)  ページ： 29-34  発行年： 2010年03月08日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 画像の特徴を抽出する手法として代表的なものにSIFTがある。SIFTは画像の回転,スケール変化,照明変化等に頑健であるという利点を持つ。しかし,従来手法ではマッチングの際,エッジ上の特徴点が誤対応になる場合が多いという問題がある。そこで,本研究ではSIFTの平滑化処理に用いられているGaussianフィルタに代わり,Bilateralフィルタを適用することで,エッジ上の特徴点の誤対応を減少させる手法を提案する。Bilateralフィルタは,画素間の距離だけで重みを決めるのではなく,輝度の差も見て,変化の大きい部分は重みを小さくすることによってエッジを残す。この手法により,輝度についても重み付けを行うことで差分画像間の情報量が増え,抽出される特徴点の増加による精度の向上も見込める。実験では,平滑化画像間の差分出力や,特徴点・特徴量の比較を行い,従来手法との違いを確認した。さらに,2画像間の対応点探索実験により,本手法の有効性を示した。(著者抄録)

シソーラス用語： *非線形フィルタ ,  特徴抽出 ,  スケール不変性 ,  平滑化 ,  重みづけ ,  *パターンマッチング ,  経時変化 ,  画像 ,  画像処理
準シソーラス用語： *バイラテラルフィルタ ,  照明変化 ,  差分画像

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (4件)：

• LOWE, D. Distinctive image features from scaleinvariant keypoints. Proc. of International Journal of Computer Vision (IJCV), 2004. 2004, 60, 2, 91-110
• TOMASI, C. Bilateral Filtering for Gray and Color Images. Proc. of ICCV, 1998. 1998, 839-846
• LOWE, D. G. Object recognition from local scale invariant features. Proc. of IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 1999. 1999, 1150-1157
• 藤吉弘. Gradient ベースの特徴抽出-SIFTとHOG-. 情報処理学会 研究報告. 2007, CVIM160, 211-224

タイトルに関連する用語 (2件)： SIFT ,  性能改善