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J-GLOBAL ID:201002259405963074   整理番号:10A0356068

相互制約付き多数決型アルゴリズムによる時系列パターン認識

著者 (4件):
資料名:
巻: J93-D  号:ページ: 548-551  発行年: 2010年04月01日 
JST資料番号: S0757C  ISSN: 1880-4535  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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本論文では,時系列パターンの認識手法として,各サンプル点(各時刻)で認識すなわちクラスラベルの決定を行い,最終的にクラスラベル数の多数決によってクラスを確定する手法を検討する。その一つの特徴として,必要に応じて複数サンプル点間に相互制約を設け,それらをできるだけ同じクラスにラベリングする点が挙げられる。これにより,クラスラベルの割当方を制御でき,自由度の高い識別が可能となる。クラスラベルの割当の組合せは総サンプル点数に対し指数関数的に増加する。そこで,グラフの最小切断アルゴリズムいわゆるグラフカットを用いることで,総サンプル点数に対して多項式時間での計算を実現する。オンライン文字データを対象とした認識実験を行い,本手法の有効性を検証した。(著者抄録)
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分類 (1件):
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パターン認識 
タイトルに関連する用語 (5件):
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