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J-GLOBAL ID：201002259449445780   整理番号：10A0287014

ソースの数を推定しないMUSICに似たDOA推定

MUSIC-Like DOA Estimation Without Estimating the Number of Sources

著者 (2件)： ZHANG Ying (Nanyang Technological Univ., Singapore) ,  NG Boon Poh (Nanyang Technological Univ., Singapore)
資料名： IEEE Transactions on Signal Processing  (IEEE Transactions on Signal Processing)
巻： 58  号： 3,Pt.2  ページ： 1668-1676  発行年： 2010年03月 
JST資料番号： C0228A  ISSN： 1053-587X  CODEN： ITPRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本稿では,ソースの数を推定しない新しいDOA(到来方向)推定アルゴリズムを提案した。提案したアルゴリズムは2つの見地でMUSIC(多重信号分類法)アルゴリズムに似ている。第1に,両者共に同じ静止アレイの応答を共用している。第2に,2つのアルゴリズムの最適重みベクトルは,雑音固有ベクトルの加重和によって全て与えられる。提案アルゴリズムの目立った利点はDOA推定にソース数を必要としないことである。最近提案されたMCA(微量成分解析)アルゴリズムを用いているために,提案したアルゴリズムはセンサの数が大きいときにはMUSICアルゴリズムに比べて計算の複雑性が低い。シミュレーション結果は提案したアルゴリズムの有効性と優越性を示した。

シソーラス用語： 信号弁別 ,  *到来方向推定 ,  固有ベクトル ,  痕跡分析 ,  センサ ,  重みづけ ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： *信号源 ,  *推定アルゴリズム ,  *多重信号分類 ,  微量成分分析 ,  分類法

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： ソース ,  数 ,  推定 ,  MUSIC ,  DOA推定