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J-GLOBAL ID：201002259598501110   整理番号：10A0864087

信号分類に対する大型マージンウェーブレット-利用辞書

LARGE MARGIN WAVELET-BASED DICTIONARY FOR SIGNAL CLASSIFICATION

著者 (2件)： YGER Florian (Univ. de Rouen, Saint Etienne du Rouvray, FRA) ,  RAKOTOMAMONJY Alain (Univ. de Rouen, Saint Etienne du Rouvray, FRA)
資料名： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻： 2010 Vol.3  ページ： 2182-2185  発行年： 2010年 
JST資料番号： E0316B  ISSN： 1520-6149  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： パターン認識では特徴抽出が重要である。今回,信号分類に対する自動ウェーブレット特徴抽出問題を検討し,ウェーブレット分解からKernelを構築し,最適大型マージンウェーブレットの選択に対するこの問題を多重Kernel学習問題と看做し,ウェーブレットのスケール,並進,および形状を含むウェーブレット-利用特徴と決定関数の結合学習,および新しい能動制約手法を提案した。1000個の信号の分類実験を行い,この手法は従来手法と同等であることを確認した。

シソーラス用語： *パターン認識 ,  特徴抽出 ,  *信号弁別 ,  機械学習 ,  ウェーブレット変換 ,  制約条件 ,  マージング ,  パラメタリゼーション ,  サポートベクトルマシン ,  辞書 ,  最適化 ,  パターン分類 ,  識別関数

分類 (2件)： 分子・遺伝情報処理  (JE15040B) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 分類 ,  大型 ,  ウェーブレット ,  辞書