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J-GLOBAL ID：201002259675393113   整理番号：10A0154562

金属タンパク質における単核細胞亜鉛サイトの最確結合モチーフを識別するためのXAFS解析に対する相助的アプローチ

Synergic approach to XAFS analysis for the identification of most probable binding motifs for mononuclear zinc sites in metalloproteins

著者 (8件)： GIACHINI Lisa (Australian Synchrotron, Victoria, AUS) ,  VERONESI Giulia (Universita di Bologna, Bologna, ITA) ,  VERONESI Giulia (INFM, Grenoble, FRA) ,  FRANCIA Francesco (Universita di Bologna, Bologna, ITA) ,  VENTUROLI Giovanni (Universita di Bologna, Bologna, ITA) ,  VENTUROLI Giovanni (CNISM, Bologna, ITA) ,  BOSCHERINI Federico (Universita di Bologna, Bologna, ITA) ,  BOSCHERINI Federico (INFM, Grenoble, FRA)
資料名： Journal of Synchrotron Radiation  (Journal of Synchrotron Radiation)
巻： 17  号： 1  ページ： 41-52  発行年： 2010年01月 
JST資料番号： W0763A  ISSN： 0909-0495  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 既知のゲノムの多くを占める金属タンパク質が注目されており,金属タンパク質単核細胞亜鉛サイトの最確結合モチーフを識別するXAFSデータの解析方法を提案する。構築した単核細胞亜鉛金属タンパク質のデータベースを利用するデータ解析方法の概念図式を述べ,三つの亜鉛金属タンパク質についてこの方法の効率を試験した。この解析方法によって単細胞サイトの亜鉛結合モチーフが合理的な信頼度で識別できることが分かった。

シソーラス用語： *XAFS ,  *金属タンパク質 ,  ゲノム ,  *単球 ,  *亜鉛 ,  データベース ,  認識

分類 (1件)： 蛋白質・ペプチド一般  (EB03010N)

タイトルに関連する用語 (7件)： 金属タンパク質 ,  単核細胞 ,  亜鉛 ,  モチーフ ,  識別 ,  XAFS ,  解析