文献

J-GLOBAL ID：201002259865506550   整理番号：10A0670853

ノイズ除去のための形態学的フィルタの教師なし設計における遺伝的多段階探索の有効性

Effectiveness of Genetic Multi-Step Search on Unsupervised Design of Morphological Filters for Noise Removal

著者 (3件)： HANADA Yoshiko (Kansai Univ.) ,  MUNEYASU Mitsuji (Kansai Univ.) ,  ASANO Akira (Hiroshima Univ.)
資料名： 情報処理学会研究報告(CD-ROM)
巻： 2010  号： 1  ページ： ROMBUNNO.MPS-78,15  発行年： 2010年06月15日 
JST資料番号： Z0031C  ISSN： 2186-2583  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,形態学的フィルタの適した構造化要素(SEs)の教師なし設計問題について,決定性の多段階探索交叉(dMSXF)の有効性を示した。著者らの先の研究では組合せ最適化問題,特にランドスケープがNKモデルで観測されるAR(1)ランドスケープである問題を解くのに,dMSXFがとても良く作用することを示した。また,dMSXFの子孫の複製における有効性がエピスタシスの度合いが強まるまでずっと保たれることを示した。本論文では,AR(1)ランドスケープの特徴がSEsの教師なし設計の目的関数において観察され,従来の交叉よりもdMSXFの探索性能が優れていることを示した。また,得られたSEsの処理結果をインパルス雑音除去のための従来のフィルタの処理結果と比較した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *雑音除去 ,  フィルタ ,  *フィルタ設計 ,  *教師なし学習 ,  組合せ最適化問題 ,  複製 ,  遺伝子発現 ,  遺伝的アルゴリズム ,  目的関数 ,  探索問題 ,  インパルス雑音
準シソーラス用語： エピスタシス ,  ランドスケープ ,  形態学的フィルタ

分類 (3件)： 雑音一般  (ND04010J) ,  フィルタ一般  (NC04021I) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (8件)： ノイズ除去 ,  形態学的フィルタ ,  教師 ,  設計 ,  遺伝 ,  多段 ,  探索 ,  有効性